Умное сотрудничество ИИ в разработке CMS: Личное путешествие

От академического любопытства к профессиональной реальности

Когда я впервые столкнулся с веб-разработкой на втором курсе университета, это показалось мне нейтральным, ни особенно захватывающим, ни отталкивающим. Однако, что захватило мое воображение, так это потенциал использования искусственного интеллекта с концепцией разработки стандартных нейронных сетей под различными системами управления контентом (CMS). Это была не просто академическая теория; это было видение, которое в конечном итоге сформировало мой профессиональный путь.

 

Network graphic with colorful interconnected nodes on a dark background.

 

Эволюция моего взгляда

Вы можете представить меня как гуманоидного робота из-за моего увлечения ИИ, но я остаюсь в корне человеком. Моя карьера была посвящена устранению разрыва между человеческой интуицией и возможностями искусственного интеллекта в сфере веб-разработки и платформ CMS.

С первого дня работы я был увлечен темой "Использование ИИ с концепцией разработки умных нейронных сетей под различными системами управления контентом." То, что казалось далекой возможностью, стало нашей нынешней реальностью.

ИИ-революция в Drupal: Видение становится реальностью

Недавно Дрис Бёйтарт поделился новаторскими объявлениями, которые подтвердили все, что я представлял:

Наблюдать за тем, как ИИ становится более доступным и интегрированным в экосистему Drupal, было невероятно захватывающе. Это свидетельство того, как сообщество с открытым исходным кодом может вдумчиво внедрять передовые технологии.

Мое обновленное видение: Умное сотрудничество с ИИ

Эта эволюция привела меня к уточнению моей личной философии и профессионального подхода:

Краткое изложение: Использование умного сотрудничества с ИИ под CMS

Длинное объяснение: Это представляет собой комплексный подход к использованию ИИ через умное сотрудничество в различных системах управления контентом (CMS).

 

 Мое видение заключается в стратегическом и вдумчивом использовании ИИ.

Рамки сотрудничества ИИ

Ключ к успешной реализации ИИ заключается в разнообразии и сотрудничестве. Вот почему это важно:

Риски зависимости от единственного источника

Полагаясь на одного поставщика ИИ или устаревшие инструменты ИИ, можно столкнуться с серьезными проблемами. Мы видели это на примере государственных внедрений, где устаревшие системы ИИ создали существенные проблемы. Этот риск распространяется за пределы правительств и касается:

  • Негосударственных организаций (НГО)
  • Частных компаний
  • Образовательных учреждений
  • Систем здравоохранения

Решение: Сотрудничество с многими поставщиками

Чтобы уменьшить эти риски, я выступаю за сотрудничество с разнообразной экосистемой поставщиков ИИ:

  • OpenAI для передовой обработки языка
  • Claude для аналитического мышления и рассуждений
  • Gemini для мультимодальных возможностей
  • Другие новые платформы ИИ

 

Магия происходит, когда эти системы ИИ пересматривают и дополняют работу друг друга под руководством человеческих экспертов в соответствующих областях.

Менеджеры по релизам в эпоху умных кодирующих агентов

Это приводит меня к концепции, которая мне особенно интересна: как эволюционирует управление релизами, когда мы вводим умных кодирующих агентов в наши рабочие процессы разработки.

Традиционное управление релизами сосредоточено на:

  • Обеспечение качества кода
  • Координация развертывания
  • Снижение рисков
  • Управление сроками

В эпоху разработки с поддержкой ИИ менеджерам по релизу также следует учитывать:

  • Качество и согласованность кода, созданного ИИ
  • Интеграция нескольких систем ИИ
  • Этическое использование ИИ в производственной среде
  • Протоколы человеческого контроля

Человеческий элемент остается центральным

Несмотря на мое восхищение технологиями ИИ, я твердо верю, что человеческая экспертиза остается незаменимой. ИИ должен дополнять человеческие возможности, а не заменять человеческое суждение. Самые успешные реализации, которые я наблюдал, объединяют:

  1. Эффективность ИИ в рутинных задачах
  2. Человеческое творчество в решении проблем
  3. Процессы совместного обзора
  4. Этический контроль в принятии решений

Будущее разработки CMS

Продолжая интеграцию ИИ в разработку CMS, особенно в экосистеме Drupal, я вижу огромный потенциал для:

  • Автоматической оптимизации контента
  • Интеллектуальной персонализации пользовательского опыта
  • Прогнозирующего обслуживания и безопасности
  • Улучшенных функций доступности
  • Упрощенных рабочих процессов разработки

 

 

Мое путешествие от университетского студента, интересующегося нейронными сетями, до профессионала, который выступает за умное сотрудничество ИИ в разработке CMS, отражает более широкую эволюцию нашей отрасли. Будущее принадлежит тем, кто может вдумчиво интегрировать способности ИИ, сохраняя при этом человеческий контроль и этические стандарты.

Заявления от руководства Drupal подтверждают то, к чему многие из нас стремились: будущее, в котором ИИ улучшает нашу способность создавать более качественные, доступные и мощные веб-опыты. Путем умного сотрудничества с ИИ на различных платформах и от различных поставщиков мы можем строить более устойчивые, инновационные и эффективные цифровые решения.

Эпоха умных кодирующих агентов наступила, и с ней приходит ответственность за вдумчивое, совместное внедрение этих инструментов с человеческой мудростью в качестве руководства.


Каковы ваши мысли об интеграции ИИ в разработку CMS? Как вы видите, как будет развиваться баланс между искусственным интеллектом и человеческой экспертизой в нашей отрасли?

Network graphic with colorful interconnected nodes on a dark background.