స్మార్ట్ AI భాగస్వామ్యం CMS అభివృద్ధిలో: ఒక వ్యక్తిగత ప్రయాణం

html

ఆకాడమిక్ ఉత్సుకత నుండి ప్రొఫెషనల్ వాస్తవికత వరకు

నాలోని విశ్వవిద్యాలయం రెండవ సంవత్సరంలో వెబ్ డెవలప్‌మెంట్‌ను తొలిసారిగా ఎదుర్కొన్నప్పుడు, అది నాకు ప్రత్యేకంగా ఉత్తేజకరంగా లేదా నిరుత్సాహకరంగా అనిపించలేదు. అయితే, నా కల్పనను ఆకట్టుకున్నది వివిధ కంటెంట్ మేనేజ్‌మెంట్ సిస్టమ్‌ల (CMS) కింద ని స్టాండర్డ్ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌ల ఆలోచనతో కృత్రిమ మేధ సాయాన్ని ఉపయోగించే సంభావన. ఇది కేవలం అకాడమిక్ సిద్ధాంతం మాత్రమే కాదు; అది నా వృత్తిపరమైన మార్గాన్ని ఆకారంగా మార్చే దృక్పథం.

 

Network graphic with colorful interconnected nodes on a dark background.

 

నా దృష్టికోణం యొక్క పరిణామం

మీరు నన్ను AI పట్ల ఆకర్షణ కలిగి ఉన్నందున ఒక మానవీయ రోబోట్‌గా భావించి ఉండవచ్చు, కానీ నేను మూలంగా మానవిగా ఉన్నాను. నా ప్రయాణం వెబ్ డెవలప్‌మెంట్ మరియు CMS ప్లాట్‌ఫామ్‌ల విభాగంలో మానవ ప్రవణత మరియు కృత్రిమ మేధ సామర్థ్యాల మధ్య గ్యాప్‌ను పూడ్చడం గురించి ఉంది.

పని ప్రారంభం మొదటి రోజునుండి, నేను "వివిధ కంటెంట్ మేనేజ్‌మెంట్ సిస్టమ్‌ల కిందని స్థిర న్యూరల్ నెట్‌వర్క్స్ అభివృద్ధి యొక్క ఆలోచనతో కృత్రిమ మేధ సాయాన్ని ఉపయోగించడం" పట్ల ఆవేశంతో ఉంటున్నాను. ఇది ఒక దగ్గర పరిమితమైన సంభావనను అనిపించింది కానీ ఇప్పుడు అది మన ప్రస్తుత వాస్తవికత అయింది.

డ్రుపల్ యొక్క AI విప్లవం: దృక్పథం వాస్తవంగా మారింది

ఇటీవలి కాలంలో, Dries Buytaert షేర్ చేసిన గ్రౌండ్‌బ్రేకింగ్ ప్రకటనలు నేను కల్పించే అన్ని విషయాలను ధృవీకరించాయి:

AI ని డ్రుపల్ యొక్క పర్యావరణ వ్యవస్థలో మరింత అనుకూలమైనదిగా మరియు సమగ్రంగా చూడడం పట్ల చాలా ఉత్తేజకరంగా ఉంది. అది ఓపెన్ సోర్స్ కమ్యూనిటీ ఆధునిక సాంకేతికతను ఆలోచనాత్మకంగా స్వీకరించి అమలు చేయగలిగినదానికి సాక్ష్యం.

నా సవరించిన దృక్పథం: తెలివైన AI సహకారం

ఈ పరిణామం నా వ్యక్తిగత తత్వజ్ఞానం మరియు వృత్తిపరమైన విధానాన్ని పరిపుష్టి చేయడానికి నాకు దారితీసింది:

సంక్షిప్త వెర్షన్: CMS కింద తెలివైన AI సహకారం ఉపయోగించటం

మంచి వివరణ: ఇది వివిధ కంటెంట్ మేనేజ్‌మెంట్ సిస్టమ్‌ల (CMS) అంతటా తెలివైన సహకారం ద్వారా కృత్రిమ మేధ (AI) ని ఉపయోగించడం కోసం సమగ్ర దృక్పథాన్ని సూచిస్తుంది.

 

ఆలోచనాత్మకంగా మరియు వ్యూహాత్మకంగా AI ని వినియోగించడంపై నా దృక్పథం కేంద్రీకృతమవుతుంది.

సహకార AI రూపకల్పన

AI అమలు యొక్క విజయానికి కీ విభిన్నత మరియు సహకారం. ఇది ఏమవుతుందో ఇక్కడ ఏమిటి:

తనది అభిప్రాయాలు మరియు డాంశాలు

ఒకే AI ప్రొవైడర్ లేదా పాత AI టూల్స్ మీద ఆధారపడటం గణనీయమైన సమస్యలకు దారితీస్తుంది. ఇది ప్రభుత్వం నందు పాత AI వ్యవస్థలు ప్రధాన సమస్యలు సృష్టించగా కనిపించింది. ఈ రిస్క్ ప్రభుత్వాల వరకు మాత్రమే కాకుండా:

  • రాజకీయేతర సంస్థలు (NGOs)
  • ప్రైవేటు కంపెనీలు
  • విద్యా సంస్థలు
  • ఆరోగ్య సంస్కరణలు

పరిష్కారం: బహు-ప్రొవైడర్ సహకారం

ఈ రిస్క్‌లను తగ్గించడానికి, నాకు విభిన్న AI ప్రొవైడర్ల పర్యావరణ వ్యవస్థతో సహకరించారు:

  • ఓపెన్‌AI ఆధునిక భాష ప్రాసెసింగ్ కోసం
  • క్లౌడ్ విశ్లేషణాత్మక ఆలోచన మరియు నిర్ణయం కోసం
  • జెమినీ మల్టీమోడల్ సామర్థ్యాల కోసం
  • ఇతర కొత్త AI ప్లాట్‌ఫారంలు

 

ఈ AI వ్యవస్థలు సమీక్షించి మరియు పరాపరిజ్ఞానంగా వ్యవస్థలను మరియు డిజిటల్ సమస్యాలను తీర్చేది, దీనిని అధికారమైన పట్టు నిర్వహణ కలిగిన మానవ నిపుణుల మార్గదర్శకత్వం కింద పర్యవేక్షించడం జరుగుతుంది.

స్మార్ట్ కోడింగ్ ఏజెంట్ లకు కాలం ముందు విడుదల మేనేజర్లు

ఇది నన్ను ఒక సైనకు ప్రాప్యం ఇస్తుంది, అది నా వ్యక్తిగత ఉత్సుకతలో ఉన్న ఒక సంకల్పం: కవరు నిర్వహణను సరసమైన తరలింపు చేయడం ఎలా మారుతుంది, ఎంబెడింగ్ ఆర్ప్మ్ ఆలోప స్ట్డ్ కలపడం సంభవిస్తే.

సాంప్రదాయ విడుదల కమాండ్ల యొక్క దృష్టికోణం:

  • కోడ్ నాణ్యత భరోసా
  • ముప్పు తగ్గి ఉాల్
  • రతిభాగాల నిర్వహణ

AI సహాయ సేవా తయారీ కాలంలో, విడుదల మేనేజర్లు కూడా పాటించాలి:

  • AI సృష్టించిన కోడ్ నాణ్యత మరియు డస్టండు
  • మల్టీ-AI వ్యవస్థలు చేర్చురి
  • ఉత్పత్తి ఉత్ థీవాల్లో ఎంది AI ఉపయోగ శీతః
  • మానవ నియామక ఉస్

మానవ వైబేద్యం ప్రధానంగా ఉంటుంది

AI సాంకేతికత పట్ల నా ఉత్సుకత అయినా, నేను మానవ నిపుణని మార్పు చేయాలనుకుంటాను. AI మార్తించే మానవ సామర్థ్యాలను మరింత ఉత్తేజంతో మార్చు నశిత్రాంత్ వల్లు నాగిప్పన చేస్తుంది. నేను తాకాన ఇందులో ఉత్తేజకరమైన అమలు తప్పు విడిగా, వ అలజై:

  1. AI సామర్థ్యం రిష్తిక్రమఇ గా రూటీన్ పనుడిప్పింగ
  2. మానవ సృజన తాత్కళిక సమస్యల కథర్ట్రాథ లేక్ను మీరు మేరుతె మీన్ కోఎట్ EMIను కృష్ణ�|disc_score|>1
Network graphic with colorful interconnected nodes on a dark background.