Розумна співпраця штучного інтелекту в розробці CMS: особиста подорож

html

Від академічної цікавості до професійної реальності

Коли я вперше зіткнувся з веб-розробкою під час другого курсу університету, вона здавалася мені нейтральною, ні особливо захоплюючою, ні відштовхуючою. Однак те, що захопило мою уяву, – це потенціал використання штучного інтелекту з концепцією розробки стандартних нейронних мереж під різними системами управління контентом (CMS). Це була не просто академічна теорія; це було бачення, яке зрештою визначило б мій професійний шлях.

 

Network graphic with colorful interconnected nodes on a dark background.

 

Еволюція моєї перспективи

Ви можете подумати про мене як про людиноподібного робота через мою захопленість штучним інтелектом, але я залишаюся фундаментально людиною. Моє подорож було про подолання розриву між людською інтуїцією та можливостями штучного інтелекту у сфері веб-розробки та платформ управління контентом.

З дня першої роботи я був захоплений "Використанням штучного інтелекту (AI) з концепцією розумного розвитку нейронних мереж під різними системами управління контентом." Те, що здавалося далекою можливістю, тепер стало нашою сучасною реальністю.

AI-революція Drupal: бачення стало реальністю

Нещодавно Дріс Буйтаерт зробив новаторські оголошення, які підтвердили все, що я уявляв:

Спостерігати, як штучний інтелект стає більш доступним і інтегрованим у екосистему Drupal, було неймовірно захоплююче. Це свідчить про те, як спільнота з відкритим кодом може з розумінням приймати та впроваджувати передові технології.

Моє оновлене уявлення: розумна співпраця AI

Ця еволюція привела мене до вдосконалення моєї особистої філософії та професійного підходу:

Коротка версія: Використання розумної співпраці AI під CMS

Більш детальне пояснення: Це представляє собою комплексний підхід до застосування штучного інтелекту (AI) шляхом розумної співпраці в різних системах управління контентом (CMS).

 

 Моє бачення зосереджено на розумному та стратегічному використанні AI.

Співпраця AI: Рамки

Ключ до успішного впровадження AI полягає в різноманітності та співпраці. Ось чому це має значення:

Ризики залежності від одного джерела

Покладатися на єдиного провайдера AI або застарілі AI-інструменти може призвести до значних проблем. Ми бачили це в урядових впровадженнях, де застарілі AI-системи створювали суттєві проблеми. Цей ризик стосується не лише урядів, а й:

  • Некомерційні організації (НГО)
  • Приватні компанії
  • Освітні установи
  • Системи охорони здоров'я

Рішення: Співпраця з кількома провайдерами

Щоб знизити ці ризики, я підтримую співпрацю з різноманітною екосистемою AI-провайдерів:

  • OpenAI для просуненої обробки мови
  • Claude для аналітичного мислення та розуміння
  • Gemini для мультимодальних можливостей
  • Інші новітні AI-платформи

 

Магія відбувається, коли ці AI-системи переглядають та доповнюють роботу одна одної, під керівництвом людських експертів у відповідних галузях.

Менеджери випусків в епоху розумних кодових агентів

Це приводить мене до концепції, яка мене особливо захоплює: як управління випусками еволюціонує, коли ми додаємо розумних кодових агентів у наші робочі процеси розробки.

Традиційне управління випусками зосереджувалося на:

  • Забезпечення якості коду
  • Координація впровадження
  • Зниження ризиків
  • Управління графіками

В епоху розробки з підтримкою AI менеджери випусків також повинні враховувати:

  • Якість та послідовність коду, генерованого AI
  • Інтеграцію кількох AI-систем
  • Етичне використання AI у виробничих середовищах
  • Протоколи людського спостереження

Людський елемент залишається центральним

Незважаючи на моє захоплення технологіями AI, я рішуче вірю, що експертиза людини залишається незамінною. AI повинен доповнювати людські можливості, а не замінювати людське судження. Найуспішніші впровадження, які я спостерігав, поєднують:

  1. Ефективність AI у рутинних завданнях
  2. Людську креативність у вирішенні проблем
  3. Процеси спільного перегляду
  4. Етичний нагляд у прийнятті рішень

Дивлячись у майбутнє: розвиток CMS

Оскільки ми продовжуємо інтегрувати AI у розвиток CMS, особливо в екосистемі Drupal, я бачу великі можливості для:

  • Автоматизованої оптимізації контенту
  • Інтелектуальної персоналізації досвіду користувача
  • Прогнозного обслуговування та безпеки
  • Покращених функцій доступності
  • Оптимізованих робочих процесів розробки

 

 

Мій шлях від студента університету, який цікавився нейронними мережами, до професіонала, який виступає за розумну співпрацю AI у розвитку CMS, відображає ширшу еволюцію нашої галузі. Майбутнє належить тим, хто зможе розумно інтегрувати можливості AI, зберігаючи людське управління і етичні стандарти.

Оголошення від керівництва Drupal підтверджують те, до чого багато з нас прагнули: майбутнє, де AI посилює нашу здатність створювати кращі, доступніші та потужніші веб-досвіди. Використовуючи розумну співпрацю AI на різних платформах і з провайдерами, ми можемо створювати стійкіші, інноваційніші та ефективніші цифрові рішення.

Епоха розумних кодових агентів тут, і з нею приходить відповідальність впроваджувати ці інструменти обдумано, спільно і завжди з людською мудрістю, що веде шлях.


Які ваші думки щодо інтеграції AI у розвиток CMS? Яким чином ви бачите еволюцію балансу між штучним інтелектом і людською експертизою в нашій галузі?

Network graphic with colorful interconnected nodes on a dark background.